nawtarakan https://blog.hatena.ne.jp/nawtarakan/ チーズを探しに https://nawta.hatenadiary.com/ やった！ほぼ初挑戦でこれはいい方な気がする． 反省点としては，テストデータがsentence level segmentation, trainがdocument level segmentationされてて，そのままFinetuningすると無茶苦茶LBスコアが落ちるというのがあって．train.csvのラベルを捨てるという第一位の解答が示す通りFTの前の前処理をどうするかが肝だったようです． 僕はGPTでpseudoラベル作るとか試してみたんですが，あんま上手くいかず（でも上位開放の人たちは上手くやってる，，，僕の持ってたデータが数kセンテンスだったのに対し彼らが10倍ほど多いデータを収集… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnawta.hatenadiary.com%2Fentry%2F2026%2F03%2F28%2F131304" title="Kaggle Deep Past Challenge - Translate Akkadian to English でソロ銀メダル取りました - チーズを探しに" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nawtarakan/20260328/20260328130232.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-03-28 13:13:04 rich https://nawta.hatenadiary.com/entry/2026/03/28/131304 1.0 100%