quossy https://blog.hatena.ne.jp/quossy/ ねこすたっと https://necostat.hatenablog.jp/ survival bias R パッケージとデータの準備 in_np( )を使ってモデルに当てはめずに生存曲線を描く in_sp( )を使ってセミパラメトリックモデルを当てはめる 複数コアで並列計算したいとき in_par( )を使ってパラメトリックモデルに当てはめる おわりに 参考資料 生存時間データにおいて正確な発生時点がわからないことを打ち切り（censoring）といい、次のような種類がある。 Left censored：ある観察時点より前（=時間軸の左側）で発生したことは分かる Right censored：ある観察時点より後（=時間軸の右側）で発生したことは分かる Interval censored：ある観察区間… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2021%2F09%2F30%2F075554" title="区間打ち切りデータ（interval censored data）を解析する（icenRegパッケージ）[R] - ねこすたっと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/q/quossy/20210904/20210904161759.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-09-30 07:55:54 rich https://necostat.hatenablog.jp/entry/2021/09/30/075554 1.0 100%