quossy https://blog.hatena.ne.jp/quossy/ ねこすたっと https://necostat.hatenablog.jp/ clustered/repeated maths/theory tidyverse R マルチレベルデータとは マルチレベルデータの解析 一般化推定方程式（GEE）の概要 独立型：independent 交換可能型：exchangeable 1次自己相関型：AR(1) 非構造化型：unstructured geepackパッケージで一般化推定方程式（GEE）を使う サンプルデータの準備 geeglm()を使ってモデルを当てはめる 指数変換が必要なとき 方法1：broomパッケージのtidy( )を使う 方法2：biostat3パッケージのeform( )を使う おわりに 参考資料 マルチレベルデータとは 「通常の」解析*1では、「ある患者のアウトカムは、他の患者のアウトカムから影… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2022%2F04%2F08%2F164318" title="マルチレベルデータの解析方法(1)：一般化推定方程式GEE（geepackパッケージ） - ねこすたっと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/q/quossy/20220321/20220321122905.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-04-08 16:43:18 rich https://necostat.hatenablog.jp/entry/2022/04/08/164318 1.0 100%