quossy https://blog.hatena.ne.jp/quossy/ ねこすたっと https://necostat.hatenablog.jp/ latent variable validation maths/theory R neco 因子分析とは 検証的因子分析の手順 使用するパッケージとデータセット 1. データの確認 2. 因子構造の指定 3. モデルの当てはめ 4. 推定結果の確認 4-1. 推定の概要 4-2. モデルの適合度 4-3. 推定値 4-4. パス図を描く 5. モデルの改善 5-1. 当てはまりの悪い部分を探す 5-2. 因子の信頼性を評価する おわりに 参考資料 因子分析とは 因子分析には以下の2種類がある。 探索的因子分析（exploratory FA, EFA）：何も仮説を考えないまま、データの背景にありそうな因子構造を推定するもの 検証的因子分析（confirmatory FA, CFA）：先… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2022%2F05%2F08%2F171223" title="データ構造を要約・説明する(2)：検証的因子分析（lavaanパッケージなど）[R] - ねこすたっと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/q/quossy/20220510/20220510113218.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-08 17:12:23 rich https://necostat.hatenablog.jp/entry/2022/05/08/171223 1.0 100%