<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>quossy</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/quossy/</author_url>
  <blog_title>ねこすたっと</blog_title>
  <blog_url>https://necostat.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>prediction/diagnostic</anon>
    <anon>tidyverse</anon>
    <anon>bootstrap</anon>
    <anon>validation</anon>
    <anon>R</anon>
    <anon>neco</anon>
  </categories>
  <description>パッケージとデータセットの準備 事前準備 bootstraps( )を使ってブートストラップサンプルを作成する 関数を定義する optimismを計算する optimism補正性能指標を計算する おわりに 参考資料 予測性能には、識別能と較正能があって、内的妥当性検証の1つとしてoptimism補正がある。 以前、ROC曲線下面積（AUROC）のoptimism補正についてはまとめてみた。 necostat.hatenablog.jp また別の記事で、予測の較正能についてもまとめてみた。 necostat.hatenablog.jp 今回は、予測性能指標をまとめてoptimism補正してしまお…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2022%2F07%2F17%2F224553&quot; title=&quot;予測性能指標のoptimism補正をまとめて行う（tidymodelsパッケージ, rmsパッケージ）[R] - ねこすたっと&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-07-17 22:45:53</published>
  <title>予測性能指標のoptimism補正をまとめて行う（tidymodelsパッケージ, rmsパッケージ）[R]</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://necostat.hatenablog.jp/entry/2022/07/17/224553</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
