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    <anon>power/sample size</anon>
    <anon>testing</anon>
    <anon>maths/theory</anon>
    <anon>dichotomous</anon>
    <anon>R</anon>
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  <description>想定シナリオ 方法0：手計算 方法1：RelativeRisk.Equality( )を使って計算する おわりに 参考資料 自分用のリファレンスとして、サンプルサイズ計算に関する記事をシリーズで書いています。 なるべく体裁を統一するために、以下のように決めています。 群を示す添字について： c, C = 対照群 t, T = 介入群*1 e, E = 要因群 添字なし = 全体 使用する記号： p = 反応割合 μ = 平均値 σ = 標準偏差 Φ = 割り付け比 Nt/Nc（デフォルトは1） α = αエラー（デフォルトは0.05） β = βエラー（デフォルトは0.2） z = 標準正規分…</description>
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  <published>2022-08-10 06:44:41</published>
  <title>サンプルサイズ計算：2群の2値アウトカムを比較する（オッズ比） [R]</title>
  <type>rich</type>
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