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    <anon>maths/theory</anon>
    <anon>validation</anon>
    <anon>variable selection</anon>
    <anon>R</anon>
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  <description>この記事では回帰モデルにおける「多重共線性」について学んでみるつもりです。回帰モデルの満たすべき仮定の概要については以下の記事を参考にしてください。 necostat.hatenablog.jp necostat.hatenablog.jp 多重共線性とは 多重共線性を疑う状況 分散拡大要因（Variance Inflation Factor, VIF） vif( )を使ってVIFを計算する 対処法 おわりに 参考資料 多重共線性とは 回帰モデルの説明変数同士に相関があることを「多重共線性（multicollinearity）」と言います。 説明変数 が完全に独立であれば、単回帰モデル で推定…</description>
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  <published>2022-12-30 16:18:56</published>
  <title>回帰モデルの診断・評価(3)：多重共線性</title>
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