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  <blog_title>ねこすたっと</blog_title>
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    <anon>testing</anon>
    <anon>R</anon>
    <anon>neco</anon>
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  <description>測定されたデータをもとにして母集団を比較するときには2種類の誤りが生じる可能性があります。 第1種過誤（αエラー）：本当は差がないのに「差がある」と判断してしまう誤り 第2種過誤（βエラー）：本当は差があるのに「差がない」と判断してしまう誤り エラーをどの程度まで許容するかは状況によって異なりますが、臨床研究ではαエラーを5%まで許容していることが多いです（有意水準のことです）。 1つの疑問に答えるために仮説検定を複数回行うと、個々の検定でのαエラーは5%未満であっても、全体では5%を超えてしまっていることがあります。これに基づいて結論を下すと、誤った判断をしている確率が想定しているよりも高く…</description>
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  <published>2023-01-06 13:14:28</published>
  <title>多重比較補正に対する考え方 [R]</title>
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