quossy https://blog.hatena.ne.jp/quossy/ ねこすたっと https://necostat.hatenablog.jp/ dichotomous R neco アウトカムが「割合」、というか「試行数と成功数」として与えられているときに二項回帰モデルを当てはめる方法は以前まとめました。 今回は「オフセット項」を使った回帰モデルに当てはめる方法をまとめてみようと思います。 オフセット項（offset）とは 使用するデータ glm( )でオフセット項付きポアソン回帰モデルを当てはめる おわりに 参考資料 オフセット項（offset）とは オフセット項とは回帰係数か1に固定される説明変数のことです。 ポアソン回帰モデルはアウトカムが発生数などのカウント変数のときに使われますが、観察された総人数や期間が違えば発生数も違って当然ですよね。 オフセット項を使えば、… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2023%2F03%2F24%2F134602" title="「割合」や「率」に対してオフセット項付きポアソン回帰モデルを当てはめる [R] - ねこすたっと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn.image.st-hatena.com/image/square/2152845ee3b176277ecd6038363c58dd708851db/backend=imagemagick;height=80;version=1;width=80/https%3A%2F%2Fcdn.blog.st-hatena.com%2Fimages%2Fcircle%2Fcircle-icon.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-03-24 13:46:02 rich https://necostat.hatenablog.jp/entry/2023/03/24/134602 1.0 100%