quossy https://blog.hatena.ne.jp/quossy/ ねこすたっと https://necostat.hatenablog.jp/ Bayes/Stan clustered/repeated R neco 以前、segmentedパッケージを使って変化点を探す方法を調べました。 necostat.hatenablog.jp segment( )はglmオブジェクト（=glm関数で当てはめたモデル）とlmeオブジェクト（=変量効果を含む線形回帰モデル）には対応しているんですが、lme( )は変量効果を含んだ一般化線形モデルの当てはめが出来ません。馴染みのあるglmer( )をsegmented( )に渡せると楽なんですが...（実は方法があるんでしょうか？）。 Stanで実装すればマルチレベルモデルでの変化点検出もできるかもと思ってやってみました。 階層構造のないデータ 使用したStanコード サ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2023%2F03%2F28%2F002136" title="混合効果モデルで変化点を探す：Stanを使ったベイズ統計モデリング [R] - ねこすたっと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/q/quossy/20230327/20230327231916.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-03-28 00:21:36 rich https://necostat.hatenablog.jp/entry/2023/03/28/002136 1.0 100%