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  <blog_title>ねこすたっと</blog_title>
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    <anon>tidyverse</anon>
    <anon>data handling</anon>
    <anon>R</anon>
    <anon>neco</anon>
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  <description>臨床現場では、対象者の年齢や症状、検査値などをもとにして計算される「何とかスコア」が使われることがよくあると思います。 臨床研究でも、既に収集された項目からcomposite scoreを計算し、変数に追加したいことはよくあります。 今回はtidyverseパッケージを使って、この操作を簡単に行う方法をまとめてみます。 以前、tidyverseパッケージを使ってデータ行に対する操作をまとめたことがありますが、今回扱う内容はあくまで行単位で列に関する操作を行うものなので別物です。 必要なパッケージとデータの準備 rowwiseを使わずに既存の変数から新しい変数を作成する group_byを使う …</description>
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  <published>2023-07-30 15:23:12</published>
  <title>rowwise関数を使って複数の列を組み合わせた変数を作成する（tidyverseパッケージ）[R]</title>
  <type>rich</type>
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