<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>quossy</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/quossy/</author_url>
  <blog_title>ねこすたっと</blog_title>
  <blog_url>https://necostat.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>elementary</anon>
  </categories>
  <description>数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (14)：2つの変数の間には相関がある？ - ねこすたっと 回帰ってなに？ 相関と回帰の違い どうやって回帰直線を引いたらいいの？ おわりに 回帰ってなに？ 回帰（regression）という用語は、元々は「平均への回帰」（優秀な親から生まれた子は、親よりも平均に近くなる）という遺伝学の現象に由来します*1。その現象を解析する段階で、親の能力と子の能力の関係を関数として捉えたところが、現在の統計学の「回帰」の元になったということでしょう（…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2024%2F01%2F10%2F213429&quot; title=&quot;高校生のためのデータ分析入門 (15)：変数の関係性を関数で表そう - ねこすたっと&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/q/quossy/20240110/20240110211820.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-01-10 21:34:29</published>
  <title>高校生のためのデータ分析入門 (15)：変数の関係性を関数で表そう</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://necostat.hatenablog.jp/entry/2024/01/10/213429</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
