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    <anon>elementary</anon>
    <anon>maths/theory</anon>
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  <description>数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (16)：回帰モデルを当てはめてみよう - ねこすたっと モデルに複数の説明変数を含める 係数はどう解釈したらいい？ 傾きは他の変数が固定されている状態で解釈する 傾きは一定 回帰分析の結果は空想上の世界の話 データからモデルの妥当性を確認する方法 残差が正規分布しているか 残差のバラツキ具合が一定か 残差に一定の傾向がないか おわりに モデルに複数の説明変数を含める 前回は気温とおでんの売り上げの関係を例にして、回帰モデルを当てはめまし…</description>
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  <published>2024-01-13 18:17:04</published>
  <title>高校生のためのデータ分析入門 (17)：複数の説明変数を使った回帰モデル</title>
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