quossy https://blog.hatena.ne.jp/quossy/ ねこすたっと https://necostat.hatenablog.jp/ elementary maths/theory 数学が苦手なうちのJKに、将来必要となるかもしれないデータ分析への抵抗感をなくしてもらう目的で記事を書くことにしました。 前回：高校生のためのデータ分析入門 (17)：複数の説明変数を使った回帰モデル - ねこすたっと 曲線的な関係を当てはめる 線形回帰モデルとは？ 変数の種類 変数の個数 期待値が「線形式」で表される おまけ：指数関数を当てはめる おわりに 曲線的な関係を当てはめる これまで、回帰モデルでは直線や平面など、曲がっていない関係性を当てはめてきました。 今回は、「曲線的な関係性」を当てはめてみましょう。 次のような、新興感染症の患者数のデータを例に考えていきます。 説明変数（X）… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnecostat.hatenablog.jp%2Fentry%2F2024%2F01%2F16%2F182651" title="高校生のためのデータ分析入門 (18)：曲線を当てはめる - ねこすたっと" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/q/quossy/20240116/20240116175415.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2024-01-16 18:26:51 rich https://necostat.hatenablog.jp/entry/2024/01/16/182651 1.0 100%