nekoyukimmm https://blog.hatena.ne.jp/nekoyukimmm/ ねこゆきのメモ https://nekoyukimmm.hatenablog.com/ pandas Python Nanのある行、ない行を選択する。 .isnull()と.dropna()。 お互いが逆だが、返す値がちと違う。 まずは、Nanのある行を選択。 In [31]: import pandas as pd In [32]: import numpy as np In [33]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan,3,4],'b':[np.nan,2,3,np.nan,5]}) In [34]: df Out[34]: a b 0 1 NaN 1 2 2 2 NaN 3 3 3 NaN 4 4 5 In [35]: df.isnull() Out[35]: a … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnekoyukimmm.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F03%2F04%2F224609" title="&lt;Python, pandas&gt; Nanのある行を選択する。Nanない行を選択する。 - ねこゆきのメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2016-03-04 22:46:09 rich https://nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2016/03/04/224609 1.0 100%