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  <author_name>yamazaru_rengou</author_name>
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  <description>scikit-learn を付属のデータセットを使用せずに理解しようと思い立ったものの、 「名前から性別を推測する」という何の役にも立たない例しか思いつかないうえに 文字列を含むCSVを読めば ValueError: could not convert string to float: '氏名'無理やり読み込んだ変数を fit に渡せば ValueError: could not convert string to float: '氏名' 解決策にたどり着くことができず… より正しい方法があるはずですが、今のところ下記の方法が精一杯。 import numpy as np from sklea…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnemoplus.hateblo.jp%2Fentry%2F2021%2F04%2F15%2F231955&quot; title=&quot;scikit-learnで丹次郎の血液型を推測する(未完成) - ねもぷらす&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2021-04-15 23:19:55</published>
  <title>scikit-learnで丹次郎の血液型を推測する(未完成)</title>
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