ni66ling https://blog.hatena.ne.jp/ni66ling/ どこでも見れるメモ帳 https://ni66ling.hatenadiary.jp/ 興味分析 自然言語処理 データ解析 はじめに 個人の興味の移ろいを、タグ付けの因果*1で視覚化できるのでは？と思い、試してみました。 今回も自分自身の「はてブ」で試しました。 視覚化までの流れ こちら（イベントの時系列分析による因果関係知識の獲得）を参考にアレンジして実装してみました。 流れを簡単にまとめると、次の通りです。 タグ付け系列を生成*2 タグ付け系列を、Kleinbergのバースト系列（列挙型）で連続化 連続化したタグ付け系列の全ペアについて、タグ間に因果関係が存在するかGranger因果検定でテスト テスト通過したタグ付け系列ペアについて、ネットワークで因果関係を描画 もっとたくさん表示した場合*3： 結果について… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fni66ling.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2016%2F02%2F14%2F153606" title="はてブのタグ付けを因果ネットワークで表示してみた（個人版） - どこでも見れるメモ帳" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://github.com/KenshoFujisaki/AnalyseHatenaBookmarkTagSeries/raw/master/img/burst.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-02-14 15:36:06 rich https://ni66ling.hatenadiary.jp/entry/2016/02/14/153606 1.0 100%