nigimitama https://blog.hatena.ne.jp/nigimitama/ 盆暗の学習記録 https://nigimitama.hatenablog.jp/ NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Predictionの論文を読んだのでメモしておきます。 ざっくり要約すると以下のような感じでした。 NGBoostは予測を点ではなく分布で予測するための機械学習アルゴリズム 勾配ブースティングの枠組みで最尤推定する 最適化にはニュートン法を改良したフィッシャーのスコア法をベースにしており、指数分布族以外の分布や特殊なパラメータを仮定する指数分布族でも使えるよう一般化している 予測を点で推定した場合の精度はRandom Forestに匹敵するが通常の勾配ブースティングに劣るくらい もう少し… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnigimitama.hatenablog.jp%2Fentry%2F2021%2F05%2F29%2F145517" title="NGBoostの理論のまとめ - 盆暗の学習記録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nigimitama/20210529/20210529145206.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-05-29 14:55:17 rich https://nigimitama.hatenablog.jp/entry/2021/05/29/145517 1.0 100%