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  <author_name>Ninhydrin</author_name>
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  <blog_title>にんひどりんはんのう</blog_title>
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    <anon>Attention</anon>
    <anon>ViT</anon>
    <anon>論文読み</anon>
    <anon>MLP</anon>
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  <description>arxiv.org あくまで個人的メモレベル 概要 ViTのように近年ではTransformerのCV分野への応用が活発だが、画像認識においてself-attentionが高パフォーマンスを得るための鍵なのか調査し、最近また再燃しているMLPモデルを改良したattention-freeなsMLPNetを提案。 導入 ViTやDeiTなど、適切な事前学習をしたtransformer系のビジョンモデルは画像認識でSOTAを達成した。 DeiTなどの畳み込みのないViTは2つの固定観念的なものを生み出した 1) グローバルな依存関係のモデリングが重要で、畳み込みのようなローカルな依存関係を置き換えら…</description>
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  <published>2021-09-16 10:10:38</published>
  <title> [論文メモ] Sparse MLP for Image Recognition: Is Self-Attention Really Necessary?</title>
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