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  <author_name>Ninhydrin</author_name>
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  <blog_title>にんひどりんはんのう</blog_title>
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    <anon>論文メモ</anon>
    <anon>recommender</anon>
    <anon>LLM</anon>
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  <description>www.amazon.scienceSIGMOD/PODS '24AmazonLLMを利用し購入の意図に注目した推薦システムの提案オンラインのeコマースにおいてユーザー行動の意図を理解することは非常に重要。 認知科学の観点から意図は行動を起こせる精神状態で、行動は意図の結果らしい。 例えば「結婚式に出席するために服を買う」という場合「結婚式に出席するため」という意図が「服を買う」という行動を合理化・説明している。 こういったユーザー行動の背後にある意図を正確に捉えることができればより良い推薦や検索が提供できる。 しかし、こういった意図は明示的に表現されず常識が必要になり抽出が難しい。既存研究で…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fninhydrin.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F10%2F11%2F101953&quot; title=&quot; [論文メモ] COSMO: A large-scale e-commerce common sense knowledge generation and serving system at Amazon - にんひどりんはんのう&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2024-10-11 10:19:53</published>
  <title> [論文メモ] COSMO: A large-scale e-commerce common sense knowledge generation and serving system at Amazon</title>
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