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  <author_name>nishiohirokazu</author_name>
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  <blog_title>西尾泰和のはてなダイアリー</blog_title>
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  <description>変分ベイズを勉強中。数式も、グラフィカルモデルも、最小限のことしか書いていないから行間を読むのが大変だ。ようやく少しわかったので独自記法でグラフィカルモデルに書きたしてみた。 まず混合正規分布のグラフィカルモデルについて、グラフィカルモデルは変数の間の依存関係を表現するものであって、それがどういう依存の仕方をしているかとか、式に出てこない名前のついていない値とかは書かれていない。だから実装をする際に書かれていない情報を補ってやる必要がある。パラメータμとΣから「ガウス分布」で式に出てこない確率変数Yが決まり、パラメータπから「多項分布」によって確率変数Zが決まる。観測された変数XはY^Zで決ま…</description>
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  <published>2011-11-10 15:25:54</published>
  <title>変分ベイズの行間を読んでグラフィカルモデルに情報を書きたしてみた</title>
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