nishiohirokazu https://blog.hatena.ne.jp/nishiohirokazu/ 西尾泰和のはてなダイアリー https://nishiohirokazu.hatenadiary.org/ "Hessian-Free"という新しい最適化手法をDeep Learningのauto-encoderの学習に使ってみたら事前学習なしで既存の報告の性能を超えたぞ凄いだろう、という話。Deep Learning論文紹介「Deep learning via Hessian-free optimization」の続き。病的な勾配の例と、それにニュートン法が向いていることの説明。たとえばニューラルネットである同じ層の2つのニューロンa, bについて入出力の重みがほぼ同じとする。aのある重みiを上げて、bの対応する重みjを下げるような方向dへの更新を考える。この時d方向の勾配はほとんど0。曲率もほと… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnishiohirokazu.hatenadiary.org%2Fentry%2F20140209%2F1391874480" title="Deep Learning論文紹介「Deep learning via Hessian-free optimization」その2 - 西尾泰和のはてなダイアリー" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-02-09 00:48:00 rich https://nishiohirokazu.hatenadiary.org/entry/20140209/1391874480 1.0 100%