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  <author_name>nishiohirokazu</author_name>
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  <blog_title>西尾泰和のはてなダイアリー</blog_title>
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  <description>既存の方法だと8-gramの言語モデルとか現実的に無理なんだけども、この方法だと可変長だから必要なところだけ長いgramにできるよ、という論文。Pitman-Yor過程と等価な中華料理店過程でツリーを作る。she willの後にsingが来たとするとルートノードからwillをたどってsheをたどったところにsingに対応する客を追加する。上位のノードにも代理客を追加する。既存手法(HPYLM)だと、客を追加する高さが固定。しかし決まった高さに追加するのではなく「客がルートから進んできて、テーブルを通過する確率」を各ノードごとに考える。この確率qiは未知、どうやって推定するか？qiの事前分布がベ…</description>
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  <published>2014-02-12 13:31:36</published>
  <title>論文紹介「階層 Pitman-Yor 過程に基づく可変長 n-gram 言語モデル」</title>
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