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  <author_name>nobUnaga</author_name>
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  <blog_title>nobUnagaの日記</blog_title>
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    <anon>統計・機械学習</anon>
    <anon>python</anon>
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  <description>PyTorchのチュートリアルとexampleはとても参考になる。0.4から色々変わっているようだし，改めて情報を整理する。 まず今回は，MNISTを動かしながら以下の項目についてメモしておく。 MNISTデータのロード方法。可視化方法。 ネットワーク，学習，テストの書き方。 モデルの学習と保存 MNISTデータの利用方法 生のMNISTはバイナリで扱いが面倒。なので，torchvisionのAPIを活用する。(tf.keras, chainerも同様のAPIがあるようだ。) torchvisionはMNISTの他にも，Fasion-MNIST, EMNIST, Cifar-10, STL-1…</description>
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  <published>2018-09-23 09:31:12</published>
  <title>CNN in MNIST with PyTorch (PyTorchの基本メモ)</title>
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