nojima718
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machine_learning
chainer
word2vec
Chainer 本 を読みながら Word2Vec を Chainer で実装してみたので、その過程でわかったことをメモしておく。 注意: 素人なので完全に間違っているかもしれない。 Word2Vec Word2Vec の目的は、各単語の 分散表現 を求めること。 単語の分散表現とは、単語の意味を低次元(100次元とか)の密な実ベクトルで表したもの。 Word2Vec では、分散表現を求めるために Continuous Bag-of-Words (CBOW) か、skip-gram が利用できる。Chainer 本では skip-gram のみが解説されていたため、この記事でも skip-gr…
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Hatena Blog
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2017-08-21 01:31:56
Word2Vec のメモ その1
rich
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