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  <author_name>nojima718</author_name>
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  <blog_title>@nojima's blog</blog_title>
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    <anon>machine_learning</anon>
    <anon>chainer</anon>
    <anon>word2vec</anon>
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  <description>昨日の記事の続き。 Word2Vec を Chainer で実装していく。 完全なコードは以下の URL にある。 workspace/learning-chainer/word2vec at master · nojima/workspace · GitHub model 誤差関数をネットワークとして表現すると下図のようになる。 普通のニューラルネットワークと違って活性化関数はない。 と が入力である単語の hot vector を低次元のベクトル表現に変換するための行列で、Chainer 本の図だと になっている。今回の実験では、とが同じ行列の場合と違う行列の場合を両方試してみた。 の方の…</description>
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  <published>2017-08-22 02:44:58</published>
  <title>Word2Vec メモ その2</title>
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