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  <author_name>nojima718</author_name>
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  <blog_title>@nojima's blog</blog_title>
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    <anon>chainer</anon>
    <anon>machine_learning</anon>
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  <description>前回からの続き。 Chainer を用いて、Attention つきの EncoderDecoder を実装する。 モデルの実装 まずはモデルのコンストラクタ。 前回と同じく、LSTM の実装には NStepLSTM を使った。 class EncoderDecoder(Chain): def __init__(self, input_dimension: int, output_dimension: int, hidden_dimension: int): super().__init__() with super().init_scope(): self._embed_input = L.…</description>
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  <published>2017-10-17 03:48:40</published>
  <title>EncoderDecoder で日英翻訳をしてみた (その3)</title>
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