nojima718 https://blog.hatena.ne.jp/nojima718/ @nojima's blog https://nojima.hatenablog.com/ machine_learning chainer 前回は Attention 付きの EncoderDecoder モデルを紹介した。 今回は、モデルではなく、予測時のアルゴリズムを変えて精度向上を目指してみる。 前回までの翻訳アルゴリズム モデルがすでに得られているとする。 前回までは、このモデルを使って、翻訳元の文を以下のように翻訳していた。 翻訳元の文を reverse する。 翻訳元の文の各単語を Encoder に入力する。 Decoder に EOS を入力し、翻訳先の文の最初の単語を得る。 Decoder にその単語を入力し、翻訳先の文の２番目の単語を得る。 これを繰り返し、EOS が得られたら終了。得られた単語列を返す。 しか… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnojima.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F10%2F17%2F034913" title="EncoderDecoder で日英翻訳をしてみた (その4) - @nojima&#39;s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nojima718/20171017/20171017031604.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-10-17 03:49:13 rich https://nojima.hatenablog.com/entry/2017/10/17/034913 1.0 100%