nozyh https://blog.hatena.ne.jp/nozyh/ nozyhの日記 https://nozyh.hatenadiary.org/ 何となく復習がてら、Tehによる階層ノンパラベイズのチュートリアル pdf を眺めてたのですが、ちょっと気になったことがあったので、まとめてみます。 infinite Hidden Markov Model（iHMM）というのがあります。名前から推測出来そうですが、これは通常の隠れマルコフモデルの状態数をデータに決定させてしまおうというモデルで、本質的な部分は前回紹介したDPMと全く同じです。これはどういう仕組みかというと、HMMの状態を無限（データから推測）とするために、HMMの状態の集合を、DPからのサンプルとします。DPは加算無限次元の離散分布を出力するので、これでHMMの状態をデータに… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnozyh.hatenadiary.org%2Fentry%2F20110625%2F1309022715" title="iHMMと単語分割と - nozyhの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nozyh/20110626/20110626021849.png Hatena Blog https://hatena.blog 2011-06-25 02:25:15 rich https://nozyh.hatenadiary.org/entry/20110625/1309022715 1.0 100%