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  <author_name>yuusuke_nakamura</author_name>
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  <blog_title>ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
    <anon>アドベントカレンダー2023</anon>
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  <description>はじめに NTTドコモ クロステック開発部の中村と申します。 本記事では、バスのオープンデータを使って、遅延が発生しやすい時間帯や場所をアニメーションで可視化してみようと思います。 ※普段の業務では交通や人流データの分析やシミュレーションを行っていまして、過去の記事もあるのでぜひ覗いてみてください！ 目次 はじめに 目次 著者の環境 Keywords 1. バスのリアルタイムロケーションデータを取得 オープンデータの公開元 (ちょっと脱線)Protocol Buffersとは？ バスロケーション情報をpythonで取得 2. 遅延が発生しやすい場所を抽出（Python） dataframeに時…</description>
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  <published>2023-12-18 09:00:00</published>
  <title>バスの運行を一目で確認！～遅延情報の可視化～</title>
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