dcm_sato https://blog.hatena.ne.jp/dcm_sato/ ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ https://nttdocomo-developers.jp/ アドベントカレンダー2024 数理最適化 python はじめに NTTドコモ クロステック開発部の佐藤です。普段は農業で画像認識技術を活用することに取り組んでまして、病気の葉っぱの検出に勤しんでおります。 こちらの記事では、組合せ最適化問題を解く上で、現状ベストプラクティスのひとつではと思う実装方法についてご紹介したいと思います。 対象読者は、初めて数理最適化の実装をしてみるという方や、何度かはやったことあるけどより良い方法を知りたいという方向けです。 タイトルの通り主観も入り気味ですが、ご容赦下さい！ 組合せ最適化問題とは 組合せ最適化問題とは、何らかの制約条件のもと、同じく何らかの目的関数を最大化ないし最小化させるような、決定変数の組合せを求… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnttdocomo-developers.jp%2Fentry%2F2024%2F12%2F20%2F090000_7" title="Pyomo×SCIPは組合せ最適化にて最強… 覚えておけ - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/dcm_sato/20241217/20241217202243.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-20 09:00:00 rich https://nttdocomo-developers.jp/entry/2024/12/20/090000_7 1.0 100%