dcm_kohara https://blog.hatena.ne.jp/dcm_kohara/ ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ https://nttdocomo-developers.jp/ AI・機械学習 アドベントカレンダー2024 自然言語処理 論文・研究紹介 データ分析 はじめに NTTドコモ クロステック開発部の小原です。 本記事では、KDDCup 2024 Amazon Multi-Task Online Shopping Challenge for LLMs (以下、本コンペ)の解法で使用されたデータセット構築についてご紹介します。我々ドコモも本コンペへ取り組んでいたものの、残念ながら入賞範囲外となってしまいました。我々の手法の中でうまく開発が進まなかったものとして、Fine-tuning用のデータセット開発があったため、今回は入賞手法がどのようにFine-tuning用のデータを用意したか確認しながらの話となります。 幣グループの順位、トラックごとに見… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnttdocomo-developers.jp%2Fentry%2F2024%2F12%2F21%2F090000_5" title="KDDCup 2024 Amazon Multi-Task Online Shopping Challenge for LLMs における訓練用データセット構築 - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/dcm_kohara/20241216/20241216191615.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-21 09:00:00 rich https://nttdocomo-developers.jp/entry/2024/12/21/090000_5 1.0 100%