dcm_demizu https://blog.hatena.ne.jp/dcm_demizu/ ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ https://nttdocomo-developers.jp/ AI・機械学習 データ分析 python 論文・研究紹介 アドベントカレンダー2024 TL;DR 機械学習のモデル解釈手法SHAPを拡張した、SHAP-IQ (Interaction Quantification) が提案された 単一の特徴量だけでなく、複数の特徴量間の交互作用も近似して、モデルの解釈性を深めることが可能 pythonライブラリshapiqで利用可能。NeurIPS2024 (Datasets and Benchmarks Track) に採択 SHAPと同様に、ローカル・グローバル両方の解釈が得られ、可視化の各種メソッドも実装されている Source: shapiq: Shapley Interactions for Machine Learning TL;D… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnttdocomo-developers.jp%2Fentry%2F2024%2F12%2F23%2F090000_2" title="SHAP-IQ: 機械学習モデル解釈の最新手法を紹介 - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/dcm_demizu/20241215/20241215181826.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-23 09:00:00 rich https://nttdocomo-developers.jp/entry/2024/12/23/090000_2 1.0 100%