dcm_meisaku_s https://blog.hatena.ne.jp/dcm_meisaku_s/ ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ https://nttdocomo-developers.jp/ AI・機械学習 自然言語処理 論文・研究紹介 生成AI TL;DR RAGの精度を競うCRAG Comprehensive RAG Benchmark Challenge(CRAGコンペ)がKDDCUP 2024にて開催されました。 CRAGコンペの上位1-3位チームの解法を紹介します。 はじめに NTTドコモ クロステック開発部 鈴木明作です！ 大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)は目覚ましい進歩を遂げましたが、依然としてLLMが事実に基づかない回答を生成する、いわゆるハルシネーション(幻覚)は大きな課題となっています。 ここで、RAG(Retrieval Augmented Generation)は、LLMに外部… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnttdocomo-developers.jp%2Fentry%2F2025%2F04%2F21%2F090000" title="RAG精度向上を目指したCRAGコンペ上位解法の紹介 - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nttdocomord/20250421/20250421090546.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-04-21 09:00:00 rich https://nttdocomo-developers.jp/entry/2025/04/21/090000 1.0 100%