<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ny23</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ny23/</author_url>
  <blog_title>ny23の日記</blog_title>
  <blog_url>https://ny23.hatenadiary.org/</blog_url>
  <categories>
    <anon>研究</anon>
  </categories>
  <description>個人的な興味というより，雑用絡みで眺めた論文の紹介．機械学習アルゴリズムを並列分散化するという話が最近流行っているようだ．全然網羅的ではないけど，誰かの役に立つかも知れないので，幾つかメモしておく．まず古典的にはこれ， Map-reduce for machine learning on multicore (NIPS 2006) 古典的な機械学習アルゴリズム（バッチ学習）の多くは，Statistical Query Model で記述できて，それらは summation form で記述できる (から，MapReduce で並列化できる)．実装は Mahout．ただ最近は，バッチアルゴリズム…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fny23.hatenadiary.org%2Fentry%2F20100930%2Fp1&quot; title=&quot;機械学習 × MapReduce - ny23の日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-09-30 00:00:00</published>
  <title>機械学習 × MapReduce</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ny23.hatenadiary.org/entry/20100930/p1</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
