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  <author_name>OceanOne</author_name>
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  <blog_title>Engineering Skills</blog_title>
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    <anon>乱数</anon>
    <anon>正規分布</anon>
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  <description>統計学で中心極限定理が説明していることは 期待値μ、分散σ2の任意の確率分布に従う母集団からの標本平均は、 nが十分大きい時には正規分布N(μ,σ2/n)で近似される です。つまり母集団に分散が定義できれば、どんな分布でも平均化していくと正規分布になる、ということです。今回は乱数を用いて色々な確率分布の正規分布への収束を確認してみます。 一様乱数を平均化 一様乱数についてn回の平均値を観測値として、これを10万回試行し、ヒストグラムを作成したものを下記に示します。nは1~9回までを試しています。 平均化回数を増やすごとに分布の形状は正規分布に近づいている様子がわかると思います。これを利用すると…</description>
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  <published>2020-04-11 23:37:58</published>
  <title>乱数で中心極限定理</title>
  <type>rich</type>
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