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  <author_name>OceanOne</author_name>
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  <blog_title>Engineering Skills</blog_title>
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    <anon>ノンパラメトリック</anon>
    <anon>統計要約量</anon>
    <anon>ロバスト</anon>
    <anon>回帰分析</anon>
    <anon>バラツキ</anon>
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  <description>様々な統計分析手法には、主に正規分布を仮定したパラメトリックな手法と順序統計量に基づく特定の分布を仮定しないノンパラメトリックな手法が存在します。二つの対応関係は平均値と中央値のようなものです。正規分布を仮定でき外れ値などもなければ平均値が推定精度が高いですし、外れ値などに対しては中央値の方がロバストです。一長一短なので、双方の手法が存在していることを認識して、対象データの特徴に応じて使い分けるのが良いと思います。 一覧表 ひたすら比較する表にします。 Parametric Nonparametric 分布の中央値(Location) Average(平均値) Median(中央値) 分布のバ…</description>
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  <published>2020-05-24 01:30:05</published>
  <title>ノンパラメトリック手法の対応表</title>
  <type>rich</type>
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