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  <author_name>OceanOne</author_name>
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  <blog_title>Engineering Skills</blog_title>
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    <anon>DOE</anon>
    <anon>応答曲面法</anon>
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  <description>中心複合計画で変数の数を増やすとどのように有意差が出やすくなるのかテストしてみます。 中心複合計画はロバストな手法ですが、要因数を増やした場合、有意差が出やすくなります。今回は、応答は説明変数の線形和で交互作用や曲面性がないデータに対し、正規乱数を足してロバスト性を確認してみます。中心複合計画の中心点は0、軸点以外の定義域は-1,1です。応答Yは説明変数の線形結合で正規分布乱数を加えています。 要因数を増やした場合の一次項の様子 まずは一次項の様子です。要因数=kを増やすと実験数は下記のように増加するので、一次項の有意差は出やすくなります。 中心複合計画で中心点の繰り返し数を3、要因数を2~4…</description>
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  <published>2020-11-27 01:11:20</published>
  <title>中心複合計画で乱数実験（１）ー　因子数の影響, 曲面性がない場合</title>
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