ohke https://blog.hatena.ne.jp/ohke/ け日記 https://ohke.hateblo.jp/ Python Recommender system 前回の投稿( Pythonで特異値分解(SVD)を理解する - け日記 )で特異値分解(SVD)についてPythonで(車輪の再発明的に)実装してみました。 今回はSVDを使って、映画のレコメンドシステムを作ります。データセットはMovieLens 100Kを用います。 データセット 今回データセットに用いるMovieLens 100K Datasetを準備します。 以下からダウンロードして、今回作成するPythonファイルと同じディレクトリに解凍します。以前の投稿( word2vecでitem2vecを実装して映画を推薦する - け日記 )も参考にしてみてください。 grouplens.or… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fohke.hateblo.jp%2Fentry%2F2017%2F12%2F20%2F233000" title=" SVDでMovieLensのレコメンドを実装する - け日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/51bB8p7ycML._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2017-12-20 23:30:00 rich https://ohke.hateblo.jp/entry/2017/12/20/233000 1.0 100%