ohke https://blog.hatena.ne.jp/ohke/ け日記 https://ohke.hateblo.jp/ NLP Python 今回はspaCyを使って英文の固有表現認識を行ってみます。 GiNZAを使った日本語の固有表現認識はこちら↓です。 ohke.hateblo.jp 固有表現抽出 固有表現認識 (named entity recognition: NER) は、文書から固有表現 (named entity) を抽出・分類することです。 固有表現には、固有名詞や、数字を含む表現などが該当します。固有表現は、時事性を持っていたり、数字によって膨大なパターンが存在していたりするため、辞書化が難しいものです。 そのため「辞書には無いけどこれはXに分類される単語だな」ということだけでもわかると、この後のタスクの精度改善に… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fohke.hateblo.jp%2Fentry%2F2019%2F02%2F02%2F153000" title="spaCyで英文の固有表現認識 - け日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn.user.blog.st-hatena.com/default_entry_og_image/99455833/1533459624629378 Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-02 15:30:00 rich https://ohke.hateblo.jp/entry/2019/02/02/153000 1.0 100%