<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ohke</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ohke/</author_url>
  <blog_title>け日記</blog_title>
  <blog_url>https://ohke.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Python</anon>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>ディープラーニング以前 (〜2010年) の機械学習について、はじパタを使って整理しています。 今回は「第6章 線形識別関数」を参考にしながら、ロジスティック回帰をNumPyで実装してみます。 はじめてのパターン認識作者: 平井有三出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2012/07/31メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 1人 クリック: 7回この商品を含むブログ (5件) を見る ロジスティック回帰 実装に入る前に、ロジスティック回帰の理論を整理します。ここでは、2値 に分類するタスクを考えます。 シグモイド関数 まずクラス に属する確率を計算するための定式化を行います。 2値分類で…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fohke.hateblo.jp%2Fentry%2F2019%2F06%2F29%2F230000&quot; title=&quot;NumPyでロジスティック回帰を実装する - け日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/51M%2BwaQwldL._SL160_.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-06-29 23:00:00</published>
  <title>NumPyでロジスティック回帰を実装する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ohke.hateblo.jp/entry/2019/06/29/230000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
