ohke https://blog.hatena.ne.jp/ohke/ け日記 https://ohke.hateblo.jp/ CV Object detection 物体検出の分野では、検出した物体をバウンディングボックス (BBox) で囲んで、それぞれに信頼度 (スコア) を算出します。 このとき重複したBBoxを除去あるいは集約するアルゴリズムにはバリエーションがあります。物体検出モデルの後処理やコンペなどでよく使われる4つを紹介します。 NMS Soft-NMS NMW WBF 最初におさらい: IoU (Intersection over Union) 2つのBBoxがどれくらい重複しているかを表す指標の1つで、1.0に近づくほど重複しています。 分子が重なっている面積 分母が2つのBBoxの総面積 実装 def iou(a: tuple, b:… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fohke.hateblo.jp%2Fentry%2F2020%2F06%2F20%2F230000" title="物体検出で重なったバウンディングボックスを除去・集約するアルゴリズムのまとめ (NMS, Soft-NMS, NMW, WBF) - け日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/o/ohke/20200620/20200620193430.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-20 23:00:00 rich https://ohke.hateblo.jp/entry/2020/06/20/230000 1.0 100%