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  <author_name>gilles-nao</author_name>
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  <blog_title>及川直彦のテキストのアーカイブ</blog_title>
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  <description>学術研究やビジネスにおいて、ある要因（統計学では「独立変数」と呼ぶ）とそれがもたらす結果（統計学では「従属変数」と呼ぶ）の間に因果関係があるかどうかを、実験（例: ランダム化比較試験、非ランダム化比較試験、自然実験）に基づいて分析することがある。このような分析においては、無作為抽出と無作為配分が鍵となる。 統計学の概論を解説した教科書ならば、そのどこかには、おそらく、「無作為抽出」について書いてあるだろう。たとえば次のような記述だ。 「統計的検定を行うためには、サンプルは母集団から無作為に抽出しなければならない」 その一方で、統計の教科書にはなぜかたまに載っていなかったりするのだが「ある意味で…</description>
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  <published>2020-11-02 15:59:58</published>
  <title>内部妥当性と外部妥当性</title>
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