<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>okamuuu</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/okamuuu/</author_url>
  <blog_title>Perl日誌</blog_title>
  <blog_url>https://okamuuu.hatenadiary.org/</blog_url>
  <categories>
    <anon>集合知</anon>
    <anon>Python</anon>
  </categories>
  <description>集合知プログラミングをやりたくなった オライリー社から発売されている書籍なのですが、ユーザーの行動履歴から、嗜好を分析するというプロモーションで使われる技法を紹介しています。言語はPythonです。どんなことをしたいかというと、amazonでよく見かける「よく一緒に購入されている商品 」「この商品を買った人はこんな商品も買っています」というアレです。この商品を買っている人は、たぶんこの商品も買うんじゃないかという統計をとる手法を紹介しています。 やってみよう 「2.2 嗜好の収集」をやってみました。 映画の評者といくつかの映画に対する評点となるデータを用意 JSON形式のデータをつくっておく …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fokamuuu.hatenadiary.org%2Fentry%2F20100818%2F1282135866&quot; title=&quot;ユークリッド距離 - Perl日誌&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://www.assoc-amazon.jp/e/ir?t=street04-22&amp;l=as2&amp;o=9&amp;a=4873113644</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-08-18 21:51:06</published>
  <title>ユークリッド距離</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://okamuuu.hatenadiary.org/entry/20100818/1282135866</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
