okamuuu https://blog.hatena.ne.jp/okamuuu/ Perl日誌 https://okamuuu.hatenadiary.org/ Python 集合知 ピアソン相関係数を使った類似度 AさんとBさんがX,Yという映画を評価した場合、次のような点数になったとします。 - A B X 80 40 Y 60 30 この場合、AさんもBさんもYよりもXという映画のほうが好きだという点で類似しています。高いスコアをつける傾向がある人や低いスコアをつける傾向がある人がたくさんいる、データが正規化されていない状態でも有用なデータを得やすいと言えます。 サンプルコード 前回作成したrecommendations.pyにsim_pearsonというメソッドを追加します def sim_pearson(prefs, p1, p2): ### 二人がともに評価して… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fokamuuu.hatenadiary.org%2Fentry%2F20100821%2F1282401581" title="ピアソン相関 - Perl日誌" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2010-08-21 23:39:41 rich https://okamuuu.hatenadiary.org/entry/20100821/1282401581 1.0 100%