starful https://blog.hatena.ne.jp/starful/ okpy https://okpy.net/ Data Model 正規化 vs 非正規化（Normalization vs Denormalization） データベース設計において、正規化と非正規化は、データ構造のバランスを取るための重要なアプローチである。どちらも一長一短があり、目的やシステム要件に応じて最適な手法を選択することが求められる。 あるWeb系スタートアップでは、リリース初期段階で正規化を徹底したデータ設計を採用していた。ユーザー、商品、レビュー、注文といったテーブルはすべて正規化され、構造は非常に綺麗だった。しかし運用が始まると、「検索が遅い」「レビュー付き注文履歴をすぐに見たい」といった声が増加。そこで非正規化を一部導入し、注文テーブルに… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fokpy.net%2Fentry%2F2025%2F05%2F30%2F204903" title="データベース設計のアプローチ: 正規化と非正規化 - okpy" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/starful/20250525/20250525154556.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-05-30 20:49:03 rich https://okpy.net/entry/2025/05/30/204903 1.0 100%