<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>starful</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/starful/</author_url>
  <blog_title>okpy</blog_title>
  <blog_url>https://okpy.net/</blog_url>
  <categories>
    <anon>徹底比較</anon>
    <anon>AWS</anon>
    <anon>Azure</anon>
    <anon>Cloud</anon>
    <anon>GCP</anon>
  </categories>
  <description>[徹底比較] AWS Glue vs GCP Dataflow vs Azure Data Factory: データパイプラインの「三種の神器」を徹底解剖 1️⃣ 導入：データパイプライン戦争の最前線 ⚔️ 現代のビジネスにおいて、データは単なる情報ではなく、意思決定とイノベーションを駆動する「原動力」です。もしデータが血液だとすれば、それを体全体（ビジネス全体）に滞りなく、かつ迅速に送り届ける役割を担うのがデータパイプラインです。 このパイプラインが詰まったり、処理速度が遅れたりすれば、ビジネスは即座に深刻な機能不全に陥ります。だからこそ、クラウドの巨人たちが提供するデータ統合・処理サービス…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fokpy.net%2Fentry%2F2026%2F02%2F26%2F090000&quot; title=&quot; AWS Glue vs GCP Dataflow vs Azure Data Factory: データパイプラインの「三種の神器」を徹底解剖 - okpy&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/starful/20260127/20260127163141.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-02-26 09:00:00</published>
  <title> AWS Glue vs GCP Dataflow vs Azure Data Factory: データパイプラインの「三種の神器」を徹底解剖</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://okpy.net/entry/2026/02/26/090000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
