starful https://blog.hatena.ne.jp/starful/ okpy https://okpy.net/ lib python Pandasのapplyが遅い？「Swifter」でデータ処理を1行で高速化・並列化する方法徹底解説 Pandasの.apply()は非常に便利ですが、大量のデータを扱う際に処理が極端に遅くなるのが難点です。本記事では、コードをたった1行書き換えるだけで処理を自動最適化し、劇的な高速化を実現するライブラリ「Swifter」の使い方と注意点を、初心者からプロフェッショナルまで納得の実践的な視点で詳しく解説します。 1. なぜPandasの.apply()は遅いのか？ボトルネックの正体 Pythonでデータ分析を行う際、Pandasはデファクトスタンダードと言えるツールです。しかし、数百万行、数千… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fokpy.net%2Fentry%2F2026%2F03%2F23%2F090000" title="Pandasのapplyが遅い？「Swifter」でデータ処理を1行で高速化・並列化する方法徹底解説 - okpy" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/starful/20260312/20260312200838.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-03-23 09:00:00 rich https://okpy.net/entry/2026/03/23/090000 1.0 100%