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  <author_name>ooutimatuki</author_name>
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  <blog_title>ooutimatuki’s blog</blog_title>
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    <anon>Python2</anon>
    <anon>画像処理</anon>
    <anon>OpenCV</anon>
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  <description>概要 前回の続き。前回は丸検出を使って、書類仕分けを試みたが、今回は全く違う方法を使ってみた。 問題設定 前回の反省点として、書類に書かれる丸は、手描きで行われるので、真円とはほど遠く、ちゃんとした曲線が見られない場合があった（楕円とか三角形とか）。 なので図形の形ではなく、ペンで黒く書かれたpixelの数を、丸が付いていない書類（’無’ のみの画像）と比べる事によって、’無’ の周りにペンで何かしらが書かれている事を認識させてみた。 やった事 - ‘無’ の周辺の空白部分を推定して切り取り プログラムは以下の通り。 # coding: UTF-8 import cv2 import nump…</description>
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  <published>2018-05-31 13:08:03</published>
  <title>書類仕分けを自動化したい（その２）</title>
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