Optie_f https://blog.hatena.ne.jp/Optie_f/ Optie研 https://optie.hatenablog.com/ Julia 最適化 機械学習 数学 復習シリーズ2. 表題の内容について自分の理解でまとめます. 前回: optie.hatenablog.com 制約つき最適化問題 等式制約問題 不等式制約問題 実装 制約つき最適化問題 とは, 以下のように定式化されるものです. $\mathcal{X} \subset \mathbb{R}^d$ 上の微分可能な目的関数 $f:\mathcal{X}\mapsto\mathbb{R}$ の最小値を求めよ. $$ \min_{\boldsymbol{x}\in\mathcal{X}} f(\boldsymbol{x}) \ \ \ \mathrm{subject \ to} \ \ \ \ve… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Foptie.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F06%2F165631" title="制約つき最適化問題を解くための二乗罰則法と対数バリア法および Julia による実装 - Optie研" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%7B%0A%5Cunderset%7Bc_k%20%5Cto%20%2B0%7D%7B%5Clim%7D%5Cleft%5C%7B-%20c_k%20%5Clog%5Cleft%28-%5Cvec%7Bh%7D%28%5Cboldsymbol%7Bx%7D%29%5Cright%29%20%5Cright%5C%7D%20%5Cto%0A%5Cleft%7B%0A%20%20%20%20%5Cbegin%7Barray%7D%7Bl%7D%0A%20%20%20%20%20%20%5Cinfty%20%5C%20%5C%20%28%5Cvec%7Bh%7D%28%5Cboldsymbol%7Bx%7D%29%3D0%29%20%5C%0A%20%20%20%20%20%200%20%5C%20%5C%20%28%5Cvec%7Bh%7D%28%5Cboldsymbol%7Bx%7D%29%26lt%3B0%29%20%5C%0A%5Cmathrm%7Bundefined%7D%20%5C%20%28%5Cvec%7Bh%7D%28%5Cboldsymbol%7Bx%7D%29%3E0%29%20%20%5C%0A%20%20%20%20%5Cend%7Barray%7D%0A%20%20%5Cright.%0A%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-06 16:56:31 rich https://optie.hatenablog.com/entry/2019/02/06/165631 1.0 100%